да, сейчас результаты уже не похожи на jagger3. Проверил два сайта по разным запросам. Основная масса подвинулась на несколько позиций вверх или вниз по сравнению с концом сентября. А вот по некоторым запросам прорыв из небытия на 2-4-е страницы. Резюмируя: если 1 и 2 jagger'ы заставляли верить в справедливость статей а ля "развитие поисковиков - приговор оптимизаторам", третий с одной стороны ещё больше подтверждал тезисы, но с другой подавал робкие надежды, то в итоге можно смело говорить о том, что фигня война - главное манёвры
Или, как любил говаривать Наполеон, главное ввязаться в бой, а там видно будет.
Всё больше и больше слухов порождает последняя коррекция гугли по обратным ссылкам. Якобы гугля в полную силу взялась проверять происхождение обратных ссылок на предмет их купленности или проставления для искуственного повышения значимости ресурса.
Пока сам еще не полностью вьехал в этот вопрос - буду держать в курсе этого жагера .. мать его за ногу ..
Выкладываю кривой машинный перевод - полезная инфа
Патент Google: Индивидуализация Установленного Содержимого, заказывающегося в Результаты Поиска
Это - итог Google’s последний патент в персонализировать результатах поиска. It’s В аналогичном формате как Статистические Данные Rand’s сообщение для двух причин. Первая причина - для согласованности, I’m, принимающий все знакомы с его сообщением и таким образом будут знакомы для этого формата. Причина Секунды - поскольку Я can’t обдумывать лучший формат.
Все здесь - моя собственная интерпретация патента.
Обзор Важных Понятий
Эти понятия - что Я верю, наиболее важные для машинных оптимизаторов поиска и marketers, чтобы понимать для того, чтобы выигрывать из этого сообщения.
Цель Google’s, чтобы Поиск “Персонализирует”
Google Понимает, что к настоящему времени не все результаты поиска важные для всех. Например, если кто-нибудь ищет “ежевику”, как делает Google знает если Вы ищете ежевичные устройства или черная ягода для кухни? В зависимости от искателя, одна тема будет более важной чем другое. Для того, чтобы представлять лучшие результаты поиска, персонализировавшие результаты возьмет user’s профиль (что позже) в соображение. Так не только будет Google ранжирует websites в типичных показателях (связь, текстовый анализ, сквозной тариф щелчка) но они теперь включат историческая информация пользователя.
Параметры Пользователя
Параметры пользователя основано в истории пользователя. Патент особо очерчивает: история запроса поиска пользователя, документы возвращались в результаты поиска, документы посещался в результатах поиска, якорного текста документов, тем документов, уходящих связей документов, сквозного тарифа щелчка, формата документов, истраченного смотреть времени на документ, время истраченных перемещая документ, напечатан документ/bookmarked/сохраненное, визиты повторения, просмотр образца, группы индивидуумов с аналогичным профилем, и пользователь подавал информацию. Все эти данные могут быть mined программами Google уже выпустил – Поиск Google Desktop, Персонализировавший История Поиска, и Google Toolbar.
История Запроса Поиска
Одно из больших понятий патента - использование Google’s истории запроса поиска. Google Формирует профиль основанный в прошлых поисках, но они прослеживают много больше вещей чем прежде подумал. Они - использующие прошлые запросы поиска, чтобы формировать профили срока пользователя и затем сравнивая профили срока с профилями установленного содержимого (рекламы). Они также выполняют анализ в исторических документах поиска, чтобы вычислять какие типы интереса документов Вы. Данные Связи сыграется большую роль здесь.
Профиль Содержимого
Профили Содержимого будут сгенерированы для реклам. Довольные профили состоят из категорий (комплекты условий) отображенных в удельный вес. В основном система величины – например категория видов спорта может состоять из условий “баскетбола”, “футбол”, и “футбол” – каждая категория с переменным весом основанным на relevancy в содержимое. Время, чтобы читаться по на характеризовать-векторе весовых коэффициентов. Эти удовлетворяют профили - затем по сравнению с параметрами пользователя для того, чтобы генерировать оценку сходства для ранжирования.
Что - Google, пытающийся, чтобы измерять?
Google Хочет измерять, пытаться измерять, или уже меры:
Информация Документа
Текстовый Анализ
Данные Связи
Тематический Анализ
Персональная Информация
Bookmarked Располагается
Сохраненные места
Предпочтение формата Документа
Языковое предпочтение Документа
Сохраненный Текст (копия/паста)
Отпечатанные документы
6. Влияние
Это - где двигатели поиска возглавляют. Персонализировать средства поиска лучших результатов поиска, так что каждый планируя, чтобы продолжать машинный маркетинг поиска, которым нужно понимать как индивидуализация собирается влиять на будущее поиска.
1. Реклама персонализирует основанное по интересам пользователя и параметр пользователя. Предположим, это проведет к более эффективным кампаниям объявления, это предназначается более деньги для Google и лучше лидирует для предприятий.
2. Предложение является показателем в ранжировании заказа (что касается параметр пользователя). Это учитывает более специфический предлагая более высокую цену будущее. Полагайте, что Вы только захотите нацелить специфическое параметры пользователя, Вы можете установить выше/более низкие предложения основывался в профиле вместо запроса поиска.
3. Щелкните сквозной тариф является показателем в ранжировании заказа. Кроме того это обусловливается параметрами пользователя.
Запрос Поиска
4. Реклама персонализирует основанное на старых запросах поиска и параметр пользователя. Прошлые запросы поиска уже сохраняются Историей Поиска Google.
5. Предложение является показателем в ранжировании заказа.
6. Щелкните сквозной тариф является показателем в ранжировании заказа.
Задирание Откладывается для Размещения Объявления
7. Реклама персонализирует основанное на запросе поиска, параметр пользователя, сопоставление содержимого установленных, сквозной тариф предложения и щелчка.
История Поиска
8. Параметры пользователя частично основано в условиях запроса предшествующего поиска.
9. Параметры пользователя также основывалось в результатах поиска возвращанных. Для каждого следующего документов, Google проверяет пользователя, просматривающего образец (визиты, время тратило, связи сопровождал), анализ документа (текстовый, якорный текст, связь), и offline образец (печать, сохраняющий, частичный сохраняемый).
a. Документы указанные в результатах поиска
b. Документы связанные, чтобы этими документами (a)
коэффициент насыщения кирпича. Документы просмотренные пользователем
d. Документы связанные, чтобы документами просмотренными пользователем
Оценка Сходства
10. Оценка сходства вычислена, чтобы определять как связавшее содержимое - в параметрах пользователя.
11. Параметры пользователя категории веса - по сравнению с весом категории профиля содержимого определять оценку. Быстрое и грязное объяснение: условия в рекламе иметь отношение к условиям в параметрах пользователя. I’d Рекомендует читаться по в характеризовать-векторном весе.
12. Масштабный коэффициент приложен.
13. Соедините масштабный коэффициент в связку других вещей (дополнительно о этому позже).
14. Оценка состоит из масштабного коэффициента, предложения, и сквозного тарифа щелчка.
15. Больший оценка, более низкий масштабный коэффициент.
16. Масштабный коэффициент определен сквозным тарифом щелчка и оценки сходства.
17. Опечатка? Имеет отношение к претензии 71, но нет претензии 71.
Сервер Рекламы (Google Мини)
18. Сервер, который назначает оценки в другие рекламы основанные на relevancy в параметры пользователя. Идентифицирует рекламу, которая будет интересной пользователю. Это звучит подобно google мини для порции персонализировавшей реклама.
19-34. Тот же материал как 1-17.
Программное обеспечение (Google Desktop/Toolbar)
35. Программа для эвм, которая идентифицирует интересы пользователя и обслуживает персонализировать содержимое. Звуки подобно Google Desktop и персонализировать рекламе.
36-51. Тот же материал как 1-17.
Система
52. Google Сначала берет запрос поиска, затем это находит параметры пользователя, захватывает содержимое объявления, которое соответствует запросу поиска, сравнивает содержимое объявления с параметрами пользователя затем ранжирует содержимое объявления основанное в оценке интереса.
Описание Патента
Изобретение имеют отношение к двигателям поиска в сетевой среде (internet или intranet) и создание/использование параметр пользователя, чтобы ранжировать содержимое (рекламы и результаты поиска).
Фон
Перед было PageRank, теперь есть Индивидуализация.
Каждый пользователь имеет его собственные предпочтения когда он подает запрос в двигатель поиска. Качество результатов поиска возвращанного двигателем должно быть оцененн своими пользователями’ удовлетворение. Когда user’s предпочтения могут хорошо определены запросом себя, или когда user’s предпочтение подобное произвольному surfer’s предпочтению что касается специфического запроса, пользователь - более вероятно, чтобы быть удовлетворенн результатами поиска. Тем не менее, если user’s предпочтение значительно просклонено немного персональными показателями, что ясно не отражены на запросе поиска себе, или если user’s предпочтение отличается от произвольного user’s предпочтения, поиск происходит из того же двигателя поиска может быть менее полезным пользователю, если не бесполезный.
Итог
Google Собирается использовать историческую информацию, чтобы генерировать параметры пользователя. Это параметры пользователя будет использовано, чтобы ранжировать машинные результаты и рекламы поиска.
Чертежи
Иллюстрирует все, что Я проходил через прежде.
Описание Реализаций
Это - объяснение всех точек представленных раньше. I’d Рекомендует все действительно проводя время, чтобы читать эту часть в патенте.
Параметры Пользователя
Google Генерирует параметры пользователя основанное в данных с user’s прошлой деятельности поиска. Google Описывает некоторые различные информационные источники, которыми они чувствуют иметь важное значение достаточно, чтобы прослеживаться.
Google Использует прежде представленные запросы поиска, чтобы помогать определять user’s интерес. Если пользователь последовательно ищет документы имело отношение к специфической теме, Google делает вывод, который пользователь будет заинтересован в этой теме. URLs И якорный текст также используется, чтобы определять интересы. Что Я нахожу реальный интересно -, что Google особо указывает URLs и якорный текст результатов поиска – наиболее время якорный текст результата поиска является страничным названием, так что here’s яркий пример значения страничного названия для машинного маркетинга поиска.
Определенные Документы
Документы, что Google находит важный для параметр пользователя назван “определенный документ”.
Для целей формировать параметры пользователя, определенные документы из которых информация произойдена для включения в параметрах пользователя могут включить: документы идентифицировались результатами поиска из двигателя поиска, документов доступного (напр.., рассмотренный или загруженный, например использование окна просмотра приложения) пользователем (включая документы не идентифицировался в предшествующих результатах поиска), документы связывались в документы идентифицированные результатами поиска из двигателя поиска, и документы связывались в документы доступные пользователем, или любым подмножеством таких документов.
Для каждого идентифицировавшее документ, Google определяет: формат документа, какого языка документ - в (html/text/pdf/слово/и т.п.), тема документа, как пользователь отвечает на документ, время тратился рассматривая, перемещая деятельность, напечатанную, сохраненную, bookmarked.
Ключевые условия и их частоты проанализированы для каждого документа. (Срок-вес)
Просмотр Образцов
Другой источник информации, что дорожки Google является пользователем, просматривающим образцы. Это может быть число URLs посещалось в определенной временной рамке или как пользователь перемещает из одного URL на другое.
Возрастной Вес
Информация Профиля нагружена к возрасту, так что более последний информация более важный это. (Ссшлитесь на rand’s анализ)
Персональная Информация
Дополнительная персональная информация может быть использована, чтобы ранжировать содержимое.
Демографическая и географическая информация связывалась пользователем, как например, user’s возраст или возрастная группа, образовательный уровень или дипазон, уровень дохода или дипазона, языковых предпочтений, семейного положения, географической позиции (напр.., город, состояние и страна в которых пользователь находится, и возможно также включая дополнительную информацию как например, уличный адрес, почтовый индекс, и телефонный код области), культурный фон или предпочтения, или любое подмножество их.
Параметры Пользователя Состоит из Меньших Профилей
Параметры пользователя может быть сломано в три меньших профиля: базирующийся срок, основавший категорию, связь основывалась.
Термин-основавшее профиль представляет интерес основанный в специфических условиях. Эти профили показывают как важный специфический срок - пользователю. Если документ соответствует термину в течение user’s базирующегося профиля срока (тот же срок как в документе так и профиле), тогда документ назначен этот term’s вес. Уведомление как Я использую “срок” и не “слово”, дело в том, что термин может содержать более, чем одно слово. Вес термина может быть положительным или отрицательным. Положительный вес означает что пользователь заинтересован в видении, которое характеризуется в результатах, отрицательный вес означает противоположный.
С термин-основавшее метод имеет некоторые недостатки, базирующийся профиль категории - нужно также.
Базирующиеся профили Категории могут быть сгенерированы с карт категории подобно DMOZ каких документов групп под специфическими темами. Эти категории - затем взвешенное, чтобы представлять интерес пользователя. Эти категории определены историей поиска, urls идентифицированное предшествующими запросами поиска, общих сведений об определенных документах, sampled довольной, информации категории, и персональной информации пользователей. Базирующиеся профили Категории нет должны быть актуально организованн. Они могут быть организованы форматом, позицией, началом, языком, и т.п.. Google Особо указывает, что тип документа может иметь другой вес:
В одной реализации, user’s предпочтение может быть распределено основанное в форматах документов идентифицированных пользователем, как например, HTML, простой текст, PDF, Microsoft Word, и т.п.. Другие форматы могут иметь другой вес. В другой реализации, user’s предпочтение может быть распределено согласно типам определенных документов, напр.., organization’s homepage, person’s homepage, научно-исследовательская бумага, или групповое почтовое отправления новостей, каждый тип, имеющий связанный вес.
Дополнительно к базирующейся категории и основавшим профили срока, основавшие профили связи также использованы. Базирующиеся профили Связи определены PageRank, список urls часто доступный, время тратилось в url, предпочтительных хостах. Субдомены передают величину в родительскую область. Вес определен как значительно документ - из установления документа. Так например если результат поиска возвращает homepage для Машинных Часов Поиска и с этой страницы, Вы можете достичь SEOmoz на двух связях и моем сайте на одной связи, мой сайт будет иметь больший вес.
Анализ Срока
Здесь Google разговаривает немного о том, как они выполняют анализ документа.
Данный конкретный документ, Google определяет величине специфических условий позицией и значением. Например они указывают, что document’s название может быть очень важным тогда как навигация/авторские утверждения/опровержения - не как важный.
Дискретизация Параграфа
Предположим, менее важное содержимое является обычно короткими сегментами текста, Google находит наиболее важные области содержимого. Дискретизация Параграфа ищет самые длинные параграфы в документе. Параграфы - затем обработанное в заказе уменьшающей длины. Если есть не достаточно параграфов, чтобы анализировать, Google тогда тянет тексту из якорного текста и альт этикеток. Параграфы определены появлением в окне просмотра.
Контекстный Анализ
Содержимое - затем сканированное для образцов слова (префикс/постфиксный). Google Ищет слово перед и после специфического срока. Они затем дают вес в этот префикс/постфиксные слово. Специфический префикс/постфиксные слово может нагрузить более, чем другие. Так не только - Google, ищущий образцы в специфических элементах поиска, они ищут образцы в слове окружать элемент поиска.
Formulas/Calculations
Остальная часть чек, подлежащего оплате банками, не являющимися членами лондонской клиринговой палаты документа через немного обобщенные формулы и вычисления. I’m, Понуждающий все, чтобы читать эту часть, поскольку I’m не ходя, чтобы суммировать это.
Установленное Содержимое (реклама):
Каждое установленное содержимое связало профиль с ним. Сравните довольный профиль с параметрами пользователя затем получайте оценку сходства.
Оцените = банкноту достоинством 10 долларов масштабного коэффициента CTR банкноты достоинством 10 долларов предложения
Подготовка:
{ В течение каждого важного срока в документе { Для m = 0 на MaxPrefix { Для n = 0 в MaxPostfix { Экстрат m слово перед важным сроком и n слово после важного срока как s; Добавьте 1 к ImportantContext(m,n,s); } } } В течение каждого неважного срока в документе { Для m = 0 на MaxPrefix { Для n = 0 на MaxPostfix { Извлеките m слову перед неважным сроком и n слово после неважного срока как s; Добавьте 1 к UnimportantContext(m,n,s); } } } } Для m = 0 на MaxPrefix { Для n = 0 на MaxPostfix { Для каждой величины s { Установившей вес для s в функцию ImportantContext(m,n,s), и UnimportantContext(m,n,s); } } }
Контекстный Образец:
Вес(m, n, s)=Log(ImportantContext(m, n, s)+1)- Протокол(UnimportantContext(m, n, s)+1).
Общая Оценка Документа:
GenericScore=QueryScore*PageRank.
Google Разговаривает о другом используется для этой системы индивидуализации вне машинных систем поиска.
Например, в системе email или в фактически любой другой системе для обеспечения услуг через Internet или другую широкую сеть области, которая отображает документ или другое содержимое пользователю или подписчику, установившим содержимое может быть также выбран и отображен пользователю. Установленное содержимое может быть выбрано основанное в ключевых словах связанных установленным содержимым, сочетавшимся содержимое отображаемого документа или установленного документов, или может быть основано в других критериях выбора. Выбранные установленные предметы содержимого - затем заказанное основанное в сходстве параметр пользователя и профили выбранных установленных предметов содержимого, как описано выше.
ТЕОРИЯ ОТНОСИТЕЛЬНОСТИ ЭЙНШТЕЙНА И МОДЕЛИ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЙ СТРУКТУРЫ ВСЕЛЕННОЙ
Бог сказал: "Да будет Ньютон!", и все осветилось. После появления теории относительности Эйнштейна было написано продолжение этого двустишия: ...Но не надолго. Дьявол сказал: "Да будет Эйнштейн!", И все вновь погрузилось во тьму.
p.s
представьте что вы летите со скоростью близкой к световой вдоль длинного забора - вы будете видеть обратную сторону забора ...
Почему ? ... по кочану ... в школе надо было учиться а не дурака валять
Не совсем понял, но что-то интересное по смешиванию технологий для получения новой ..вроде как можно оставлять коменты ... http://blog.outer-court.com/matrix/
